データ インテグレーション
            

                変化に柔軟なデータパスを使うことで、クラウドの分析やデジタルイノベーションを促進
            

                コントロールをしながら データ連携を容易にする
            

戦略目標にかかわらず、その成功を現実のものにするにはデータは不可欠です。競合他社の脅威、サプライチェーンや経済の変動、顧客の期待の変化、あらゆる種類のデジタルイノベーションなど、全方向から増大するプレッシャーに対処するために、企業の誰もがデータをすぐに利用できる環境にしなければなりません。

最新のデータインテグレーションのリーダーである StreamSets にご注目ください。StreamSetsプラットフォームを使用することで、変化に柔軟なデータパスを構築し、ビジネスとデータのニーズを熟知した人に対してセルフサービスを提供できます。

                変化に柔軟なデータパスを構築
            

変化に柔軟で再現性のあるデータパスを使えば、分析に必要なデータをビジネスのあらゆる場所に提供します。

                あらゆるクラウドにデータを連携
            

ハイブリッドやマルチクラウド環境における高度なアナリティクス、AIやML、セルフサービス、意思決定、スマートアプリのためにデータを連携できます。

                メインフレームやレガシーデータへのアクセス
            

メインフレームやレガシーデータをSQLに変換し、API、データウェアハウス、データドリブンなアプリケーション、アナリティクスツールへの容易なアクセスとインテグレーションを実現します。

                    StreamSetsがSoftware AG傘下の企業になりました  
                

真の意味でのハイブリッドインテグレーションは、データインテグレーションなしでは不可能です。StreamSetsがSoftware AG傘下になった今、高速で柔軟なデータアクセスにより、自動化とトランスフォーメーションはさらに容易になります。

                クラウドアナリティクスとデジタルイノベーションのために、あらゆるソースからデータを活用する
            

イノベーション実現のために多くの時間を使い、修正に浪費する時間を減らしましょう。StreamSetsを使用すると、スマートデータパイプラインを容易に構築し拡張して、企業全体でデータドリブンな意思決定を行えるようになります。広範なコネクタとハイブリッド展開により、新規環境と既存環境のギャップを安全に埋めて、データから最大限の価値を引き出すことができます。 メインフレームデータインテグレーションチャンピオン, であるCONNXのサポートにより、ビジネス継続性に影響を与えることなく、メインフレームからクラウドへデータを連携できます。

                    信頼性と適応性が高いデータパス
                

変化に柔軟なデータパスを使うことで、環境の変化によるデータの流れの寸断を心配せずに変更出来ます。データエンジニアリングチームに影響を与えることなく、さまざまなチームがそれぞれのペースでイノベーションを起こしながら、追加のインフラを構築せずに、より多くのデータを取り込むことが出来ます。

                    ハイブリッド環境においてデータ価値を最大化する
                

継続的にデータをスマートアプリケーションに提供し、企業をエンドツーエンドで接続します。オンプレミスアプリケーション、データストリーム、SaaSアプリケーション、レガシーデータストアや、Amazon REDSHIFT®、Databricks、Snowflakeなどのクラウドデータプラットフォーム間を移動するデータの価値を引き出します。

                    レガシー/クラウド間に自由にデータパスを走らせる
                

柔軟にインフラを変更・管理することにより、あらゆるクラウドプロバイダーやオンプレミス環境でデータのパスを走らせることが出来ます。過去の制約に縛られることなく、今現在の使用状況に応じて最適なものを、必要に応じてITリソースを調整できます。

                    スムーズなデータインテグレーション
                

エンドユーザーの役割に関係なく、より迅速に、より少ないリソースで、データインテグレーションのニーズを満たします。組織全体のデータフローに関連するコストやリスクを削減し、意思決定の迅速化を図ることで、競争力を維持し、ビジネスの関連性を維持します。

                    クラウドアナリティクスにメインフレームデータも取り入れる
                

最も価値のあるデータを利用することで、売上増加、業務改善、不正行為の特定、レポートの改善などを実現します。リソースの消費を防ぐ軽量なリスナーでメインフレームデータを取得し、既存のセキュリティポリシーを拡張し、データを理解しやすいリレーショナル形式でクラウドアナリティクスに取り入れ可能にします。

                    データ仮想化によりセルフサービスを提供
                

データ仮想化を使用することで、複数のデータソースからのリアルタイムデータを移動せずに、あらゆるプラットフォームで単一のビューに表示できます。これにより、開発者、アナリスト、顧客、サービス、パートナー、サプライチェーンオペレーションは、データにリアルタイムにアクセスし、迅速に成果を得ることができます。

                    SQLで非リレーショナルデータをモダナイズ
                

VSAM、IMS、Adabas、Rdb、RMSなどのレガシーデータストアの非リレーショナルデータを標準SQLに変換し、最新のアプリケーション、分析ツール、データパスからデータに容易にアクセスできるようにします。

                    よりスマートで迅速な意思決定を実現
                

変化に柔軟なデータパスで実現できることをご確認ください
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